Aylén Barrera Arciniega
Elegir una carrera universitaria no siempre es fácil. Además de la vocación y el interés personal, muchos jóvenes consideran factores como la duración de la carrera y las oportunidades laborales que tendrán al graduarse.
Las 5 carreras que la Inteligencia Artificial no logrará reemplazar: qué estudiar para asegurar tu futuro profesional
Sin embargo, no todas las opciones educativas ofrecen un equilibrio entre tiempo de estudio y empleabilidad, y algunas carreras, pese a ser apasionantes, pueden implicar años de formación con pocas salidas concretas en el mercado laboral.
En este contexto, existen disciplinas que requieren un compromiso académico prolongado, pero que actualmente enfrentan un mercado saturado o limitado. Por eso, según la Inteligencia Artificial, estas son las principales carreras universitarias largas que deberías evitar.
Estas son las carreras universitarias más largas con un bajo ingreso, según la IA
Filosofía
- Duración promedio: 5 a 6 años
- Salida laboral: Baja. La mayoría de los egresados terminan dedicándose a la docencia, investigación o escritura, campos con alta competencia y pocas vacantes.
- Por qué es larga y con pocas oportunidades: Su formación es muy teórica, y las opciones fuera del ámbito académico son limitadas.
Historia
- Duración promedio: 5 años
- Salida laboral: Limitada. Principalmente enseñanza en escuelas secundarias o investigación académica. Oportunidades en museos o turismo cultural, pero muy reducidas.
- Por qué: La especialización es muy profunda, y la demanda laboral es relativamente baja comparada con la cantidad de graduados.
Artes Plásticas / Bellas Artes
- Duración promedio: 5 a 6 años
- Salida laboral: Media-baja. Muchos egresados terminan trabajando de manera independiente, con ingresos inestables. Pocas instituciones ofrecen empleos permanentes.
- Por qué: Aunque la formación es intensiva y larga, la demanda laboral formal es limitada; gran parte depende del talento individual y las redes personales.
Las carreras que tendrán una gran salida laboral en el futuro, según la IA
Ante este panorama, surgen áreas que cobran mayor relevancia por su capacidad de adaptarse a las nuevas demandas del mercado laboral:
Las 5 carreras universitarias que conviene evitar en 2026 por su baja salida laboral, según la IA
- Ciencias de la computación e inteligencia artificial
- Análisis de datos y big data
- Ingeniería en energías renovables
- Biotecnología y salud digital
- Marketing digital y producción de contenidos multimedia
Todas estas disciplinas comparten un rasgo clave: integran conocimientos técnicos con habilidades que resultan más difíciles de reemplazar por la automatización.