César Riat, estudiante de la Universidad Nacional del Sur (UNS), ideó un dispositivo que implementa tecnología de inteligencia artificial (IA) para ayudar a las personas insulinodependientes a detectar hidratos de carbono en alimentos.
Se llama GlucoPic y permite al paciente diabético tomar una foto a un alimento que está por ingerir y luego subirla a un sitio web que le informará sobre la cantidad de hidratos de carbono que posee, para recomendar la insulina necesaria. "Utilizamos inteligencia artificial para optimizar el insumo de insulina y detectar mediante fotos la cantidad de hidratos de carbono presente en la comida", describe el proyecto en su página de Facebook.
Riat obtuvo el primer puesto en el concurso IBM Code 2018 "Innovación en Acción". Ahora, viajará en agosto a la ciudad estadounidense de San Francisco, donde realizará una serie de capacitaciones.
Para acceder al servicio, explicó, "los pacientes diabéticos pueden ingresar a buscar Glucopic en Facebook o Instagram, donde tras completar una encuesta y dejar un mail, nosotros enviamos una respuesta automática con un video tutorial de cómo usarlo y entrar a la página, para poder usarlo". "Hasta el momento contamos ya con 160 usuarios que utilizan el proyecto que cuenta con una base de datos que reconoce 128.000 alimentos", expresó.